# 人工智能杀疯了，增强了第一张黑洞图像的解析度

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# 人工智能杀疯了，增强了第一张黑洞图像的解析度

> 2019年4月10日，事件视界望远镜（Event Horizon Telescope，EHT）合作发布了第一张黑洞的直接图像。

这张照片是通过全球七台射电望远镜合力打造出的一个地球大小般的望远镜收集数据，再经过数据处理后生成的。

这张图像在很大程度上改变了我们对黑洞的认识，但由于望远镜在物理上是分开的，因此数据中存在一些空白。为了解决这个问题，科学家使用了一种新的机器学习技术PRIMO，以揭示围绕M87*黑洞旋转的炽热橙色物质的更清晰的图像。

![动画展示了M87*的原始图像和PRIMO图像之间的过渡。（L. Medeiros/Institute for Advanced Study, D. Psaltis/Georgia Tech, T. Lauer/NSF's NOIRLab, and F. Ozel/Georgia Tech）](https://laysky-1253599544.cos-website.ap-shanghai.myqcloud.com/images/202304151931023.gif)

## PRIMO技术

PRIMO依赖一种被称为字典学习的方法，即通过展示事物的数千个例子来训练。研究人员用3万多张活跃黑洞的模拟图像训练PRIMO，以便它可以了解该过程的工作原理并寻找模式。PRIMO以目前可能的最大分解析度拍摄了M87*的高精度图像，并揭示了原始图像中缺失的结构。

![图像处理前后对比。(L. Medeiros/Institute for Advanced Study, D. Psaltis/Georgia Tech, T. Lauer/NSF’s NOIRLab, and F. Ozel/Georgia Tech)](https://laysky-1253599544.cos-website.ap-shanghai.myqcloud.com/images/202304151932013.jpg)

图像中环的宽度现在缩小了大约1/2，这将对我们的理论模型和引力测试达到强大的约束。这张新图像让研究小组对M87*进行了比以前更详细的测量，并对它周围的引力区域更严格的测试。在未来，该算法可以应用于其他类似的图像，包括去年发现的银河系中心的超大质量黑洞人马座A*。

通过PRIMO技术的使用，科学家们成功地提高了第一张黑洞图像的分辨率，揭示了更多关于黑洞的真相。这项研究已经发表在《天文物理期刊通讯》上，标志着人工智能在天文学领域的应用正在迅速扩展。

来源：[AI Dramatically Enhances The First-Ever Image of a Black Hole](https://www.sciencealert.com/ai-dramatically-enhances-the-first-ever-image-of-a-black-hole)